Vous maîtrisez les bases du Python et souhaitez passer à l’étape suivante ? La formation Python intermédiaire est conçue pour les développeurs juniors et techniciens. Toujours soucieux d’approfondir leurs compétences et de structurer efficacement leurs projets. Ce programme de formation enrichi, disponible en modules de 13 ou 25 heures, couvre des aspects essentiels tels que la gestion de fichiers, la création de modules personnalisés, et l’élaboration de projets pratiques. Renforcez votre expertise en Python et devenez un élément clé dans la gestion de projets plus complexes et innovants.
| Points clés à retenir |
|---|
| Approfondissement des compétences en Python pour une gestion efficace des projets. |
| Modules de formation flexibles de 13 ou 25 heures. |
| Focus sur la manipulation de fichiers, la création de modules et la gestion de projets. |
| Débutant avec Python ? Pas de soucis, on a pensé à vous ! |
| Vous êtes déjà développeur senior en python ? Découvrez notre article dédié pour vous. |
Comprendre les Bases Avancées de Python
- Manipulation avancée de fichiers incluant les formats CSV et JSON.
- Utilisation des modules
osetshutilpour la gestion de fichiers. - Création et utilisation de modules et paquets personnalisés pour un code modulaire et réutilisable.
Manipulation de Fichiers en Python
La capacité à lire, écrire et manipuler des fichiers est cruciale pour tout développeur travaillant avec des données ou des scripts automatisés. Dans cette sous-partie de la formation Python intermédiaire, vous apprendrez à gérer des fichiers texte en Python. Mais aussi à travailler avec des fichiers CSV et JSON, couramment utilisés dans le transfert de données. Vous découvrirez les modules os et shutil pour la gestion avancée des fichiers, y compris la copie, le déplacement et la suppression de fichiers.
Utilisation des Modules et Paquets
Structurer efficacement son code en utilisant des modules et des paquets est une compétence indispensable pour tout développeur Python. En effet, cela vous permet de maintenir un code propre et réutilisable. Cette section de la formation Python intermédiaire vous enseignera comment créer vos propres modules et paquets pour améliorer la modularité et la réutilisabilité de votre code. Vous apprendrez également les meilleures pratiques pour l’utilisation de modules externes afin d’étendre les fonctionnalités de vos projets.
Gestion de Projets Python
Principes de Gestion de Projet en Python
La gestion de projet est essentielle pour mener à bien des projets de développement logiciel. Cette partie de la formation Python intermédiaire couvre les principes fondamentaux de la gestion de projet spécifiques à Python. Vous explorerez des outils comme Git pour le contrôle de version, ainsi que des techniques de debugging et de testing pour assurer la qualité et la fiabilité de votre code. L’objectif est de vous fournir les compétences nécessaires pour gérer efficacement les cycles de vie des projets de développement en Python.
Création et Gestion de Projets Pratiques
Dans la dernière sous-section de cette partie, vous mettrez en pratique vos connaissances acquises en développant un projet Python de A à Z. La formation Python intermédiaire vous guide à travers les étapes de conception, de développement et de déploiement d’un projet. En vous concentrant sur des cas d’usage réels, vous renforcerez votre capacité à appliquer les principes de gestion de projet en Python, tout en créant des solutions efficaces et optimisées.
Optimisation de code Python
Techniques de Réduction de la Complexité du Code
Dans cette sous-partie de la formation Python intermédiaire, vous apprendrez à identifier et à réduire la complexité dans vos scripts Python. L’objectif est de rendre le code non seulement plus facile à lire mais aussi plus efficace. Vous étudierez des techniques telles que la refactorisation de code, l’utilisation de list comprehensions et l’application de principes DRY (Don’t Repeat Yourself). Ces compétences sont essentielles pour maintenir et améliorer des projets Python évolutifs.
Profiling et Optimisation de Performance
Optimiser la performance de vos applications Python est crucial, surtout lorsque vous travaillez avec de grandes quantités de données ou des applications en temps réel. Cette section de la formation Python intermédiaire vous enseignera à utiliser des outils de profiling comme cProfile pour analyser la performance de vos scripts. Vous apprendrez à identifier les goulots d’étranglement et à appliquer des améliorations de performance, telles que le multithreading et l’asynchronisme, pour accélérer l’exécution de vos programmes.
Intégration avec d’autres technologies
Interaction avec des Bases de Données
Un aspect crucial de nombreux projets Python est l’interaction avec des bases de données. Dans cette sous-partie de la formation Python intermédiaire, vous découvrirez comment utiliser Python pour connecter, interroger et manipuler des données à partir de différentes bases de données comme MySQL, PostgreSQL et SQLite. Vous explorerez des bibliothèques telles que SQLAlchemy pour l’ORM (Object-Relational Mapping), vous permettant de travailler avec des bases de données de manière plus intuitive et efficace.
Utilisation de Python dans le Cloud
L’utilisation des services Cloud pour déployer des applications Python est devenue une pratique standard dans l’industrie. Cette section de la formation Python intermédiaire vous fournira les compétences nécessaires pour utiliser des plateformes comme AWS, Google Cloud et Azure. Vous apprendrez à configurer des environnements virtuels, à déployer des applications Python et à utiliser des services Cloud pour la gestion des données et le scaling.
Tests et Déploiement de Projets Python
Écriture de Tests Automatisés
Cette sous-partie de la formation Python intermédiaire est dédiée à l’importance des tests dans le cycle de développement. Vous apprendrez à écrire des tests unitaires et des tests d’intégration en utilisant des frameworks comme PyTest et unittest. Ces tests sont essentiels pour garantir la stabilité et la fiabilité de vos applications avant leur déploiement.
Déploiement et Maintenance de Projets Python
Les dernières étapes de tout projet de développement comprennent le déploiement et la maintenance. Dans cette section, vous apprendrez les meilleures pratiques pour déployer des applications Python en utilisant des outils tels que Docker et Kubernetes. En effet, ces outils vous facilitent la création, le déploiement et la gestion d’applications dans des environnements de production. De plus, vous étudierez les stratégies pour assurer une maintenance efficace et minimiser les temps d’arrêt, garantissant ainsi une expérience utilisateur optimale.
Collaboration et Versioning avec Git
Principes de Base de Git pour Python
La maîtrise de Git est essentielle pour tout développeur travaillant en équipe ou sur des projets de longue durée. Cette sous-partie de la formation Python intermédiaire vous initie aux commandes de base de Git. Vous permettant ainsi de gérer efficacement les versions de votre code. Vous apprendrez à configurer un dépôt, à réaliser des commits, des branches, des fusions et à utiliser des tags pour organiser les versions de vos projets Python.
Stratégies de Branchement et Collaboration
Collaborer sur des projets de développement logiciel exige une compréhension claire des stratégies de branchement. Dans cette section, vous explorerez des modèles comme Git Flow et GitHub Flow, adaptés pour maximiser l’efficacité des équipes de développement Python. Ces méthodologies vous aideront à maintenir un dépôt propre tout en facilitant le développement parallèle des fonctionnalités et la gestion des releases.
Documentation et Bonnes Pratiques
Rédiger une Documentation Claire
Une documentation bien rédigée est cruciale pour le succès à long terme de tout projet logiciel. Cette sous-partie de la formation Python intermédiaire se concentre sur les techniques pour créer des documentations claires et complètes pour vos projets Python. Vous apprendrez à utiliser Sphinx ou MkDocs. Ceux sont des outils puissants pour générer de la documentation à partir de votre code source, et à intégrer efficacement la documentation dans votre workflow de développement.
Adoption de Normes de Codage Python
Conclure cette formation en adoptant des normes de codage est essentiel pour garantir la lisibilité et la maintenance du code. Vous serez initié aux PEPs (Python Enhancement Proposals), en particulier PEP 8, qui est la norme de style pour le codage en Python. Appliquer ces normes vous aidera à écrire du code clair, accessible et uniforme, essentiel pour le travail en équipe et la maintenance à long terme.
| Erreurs à éviter | Impact | Solutions recommandées |
|---|---|---|
| Ignorer les normes de codage Python (PEP 8) | Code moins lisible et difficile à maintenir | Adopter et appliquer les PEP 8 dès le début du projet |
| Négliger la documentation du projet | Difficultés pour les nouveaux développeurs et lors des mises à jour | Utiliser Sphinx ou MkDocs pour créer et maintenir la documentation |
| Mauvaise gestion des versions avec Git | Confusions et erreurs dans la gestion des versions | Adopter Git Flow pour une gestion claire des branches et des versions |
| Code complexe et non modularisé | Augmentation du temps de développement et des erreurs | Refactoriser régulièrement et utiliser les modules pour simplifier le code |
- Revoir et appliquer les normes PEP 8 pour le style de codage.
- Maintenir une documentation claire et à jour avec Sphinx ou MkDocs.
- Utiliser Git Flow pour une gestion efficace des versions et des branches.
- Optimiser la performance des scripts avec des outils de profiling comme cProfile
